AI・ITの学びを、
現場で使える力に変えていく。

動くWebサービスやサイトを、外注せず自分の手でつくれるようになりたい人へ。

• Webが動く仕組みの土台(通信・サーバとは何か)
• HTML / CSS / JavaScript の役割分担
• フロントエンドのフレームワーク(React / Next.js、Vue / Nuxt)で画面を組む
• サーバーサイド開発(Node.js / Go / PHP・Laravel)でAPIやバックエンドを作る
• データのやり取り(JSON・API)とデータベース入門(設計の考え方)
• ログイン・認証など必要な仕組みの考え方
• 目標に合った言語・フレームワークの選び方
• AIコーディング(Claude Code など)で実際に動くものを作り、公開(デプロイ)まで
• AIが書いたコードを読み解き、危ない箇所に気づく力

Webの仕組みを言葉で説明でき、AIに指示して小さなWebサービスを形にできる状態へ。

集客ページ(LP)を外注せず自分で作り、「売れる/伝わる」設計まで身につけたい人へ。

• 集客ページの基本構成(ファーストビュー〜行動を促す設計)
• 「誰に・何を・どう伝えるか」の順番(WHO→WHAT→HOW)
• 刺さるコピーをAIで複数案出し、良し悪しを見極める進め方
• AIで画像を生成する(バナー・アイキャッチ・デザイン素材:Midjourney / Stable Diffusion など)
• AIで動画・映像を生成する(ショート動画・広告クリエイティブ:Google Flow など)
• 配色・レイアウトの基本と、AIへのデザイン指示
• 成果を測る指標(申込率・獲得コストなど)と、A/Bテストの考え方
• 集客ページで守る法律の基本(誇大表現を避ける)

なぜ人が動くのかを設計から考え、AIを使って集客ページを自分で形にできる状態へ。

自分の事業やサービスを、ちゃんと続く形で始めたい・育てたい人へ。

• 「妄想」と「事業計画」の境目
• コンセプトの立て方(頭の中につくる世界観)
• 市場の見方(切り分け方・競合の隙間の探し方)
• お金の基本(売上と利益・粗利・固定費と変動費・損益分岐点)
• キャッシュの考え方(なぜ黒字でも倒産するのか)
• KPIと、やること・やらないことの優先順位づけ
• データ分析で意思決定する(アクセス解析・売上を読み、AIで集計・可視化:GA4 など)
• 市場リサーチ・収支の試算・計画書づくりにAIを使う方法

自分の事業を「数字とストーリー」で説明でき、続く形かどうかを判断できる状態へ。